for epoch in range(epoch):
for step,(x_train,y_train) in enumerate(train_db):
with tf.GradientTape() as tape:
y = tf.matmul(x_train,w1) + b1
y = tf.nn.softmax(y)...
| 英文文章 | 文章字数 | 测试时长 | 准确率 | 速度 | 退格数 | 出错数 | 成绩 |
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| 《tf2》 | 1061字 | 5.0分钟 | 100% | 133 CPM | 94 次 | 0 | 及格，继续努力！ |
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小小建议:
可能对按键不够熟悉，或者对输入法不够熟练所导致，不要急慢慢来，先打对把准确率提高，然后逐渐的加快速度，最后才能打准打快。
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| 励志名言: 当人们忘记二加二等于四这种最基本的常识时，就该是脱手离场的时候了。 ——巴菲特 | |||||||
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