for epoch in range(epoch):
for step,(x_train,y_train) in enumerate(train_db):
with tf.GradientTape() as tape:
y = tf.matmul(x_train,w1) + b1
y = tf.nn.softmax(y)...
| 英文文章 | 文章字数 | 测试时长 | 准确率 | 速度 | 退格数 | 出错数 | 成绩 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 《tf2》 | 1628字 | 23.0分钟 | 100% | 80 CPM | 174 次 | 0 | 不及格，加强练习！ |
|
小小建议:
可能对按键不够熟悉，或者对输入法不够熟练所导致，不要急慢慢来，先打对把准确率提高，然后逐渐的加快速度，最后才能打准打快。
|
|||||||
| 励志名言: 一只能数到十的马是只了不起的马，却不是了不起的数学家，同样的一家能够合理运用资金的纺织公司是一家了不起的纺织公司，但却不是什么了不起的企业。 ——沃伦.巴菲特 | |||||||
| 您觉的这篇文章怎么样，评个分吧，做其他人的指路灯 | |||||||
工信部备案：闽ICP备19000005号
闽公安网备35018302000134
