目前常用的目标检测算法包括一阶段的检测和二阶段的检测。其中二阶段的检测算法是预先给出一些候选的目标检测框，之后
再对候选框进行筛选处理获得最后的目标框，RCNN系列的算法便是两阶段的目标检测算法。一阶段的检测算法则不需要目
标候选的阶段，而是直接产生目标位置的坐标及其类别和概率，其中代表算法是YOLO系列。经过连续优化，YOLOv5
已在工业领域成为最广泛采用的先进算法[14]。如图1所示，YO...
| 中文文章 | 文章字数 | 测试时长 | 正确率 | 速度 | 退格数 | 出错数 | 成绩 |
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| 《2》 | 2872字 | 1.0分钟 | 94% | 50 CPM | 2 次 | 3 | 不及格，错误太多！ |
| 本次出错字有： 检,框,， | |||||||
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小小提议：
正确率比较低，多观察一下出错的字加以修正，一般来讲都要达到95%以上比较好。
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| 励志名言： 时刻顺流而下，生活逆水行舟。 ——艾青 | |||||||
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