目前常用的目标检测算法包括一阶段的检测和二阶段的检测。其中二阶段的检测算法是预先给出一些候选的目标检测框,之后
再对候选框进行筛选处理获得最后的目标框,RCNN系列的算法便是两阶段的目标检测算法。一阶段的检测算法则不需要目
标候选的阶段,而是直接产生目标位置的坐标及其类别和概率,其中代表算法是YOLO系列。经过连续优化,YOLOv5
已在工业领域成为最广泛采用的先进算法[14]。如图1所示,YO...
中文文章 | 文章字数 | 测试时长 | 正确率 | 速度 | 退格数 | 出错数 | 成绩 |
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《2》 | 2872字 | 1.0分钟 | 94% | 50 CPM | 2 次 | 3 | 不及格,错误太多! |
本次出错字有: 检,框,, | |||||||
小小提议:
正确率比较低,多观察一下出错的字加以修正,一般来讲都要达到95%以上比较好。
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励志名言: 时刻顺流而下,生活逆水行舟。 ——艾青 | |||||||
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