计算资源规划是指云服务提供商提供给用户的用于执行计算任务和处理数据的资源。计算资源规划是确保企业或
组织在云计算环境中有效地管理和利用计算资源的关键过程。
6.3.1基本概念。计算资源的形态：虚拟机（virtual machine ，vm）
容器。容器技术是一种轻量级的虚拟化技术。裸金属（bare metal），裸金属服务是云服务提供商一物理机
形态提供云计算服务，裸金属服务主要面向租户的数据库、大数据、ai等对计算性能要求比较高的场景。
GPU是一种高性能图形处理器，也可以用于并行计算任务。云服务提供商提供GPU实例可以满足图形渲染，深度学习、
科学计算等高性能计算需求。弹性计算资源（ECR）在计算压力变化时能自动扩展/收缩，以满足业务需求。
计算资源规划的范围。1.硬件资源规划。如服务器、网络设备、包括确定所需的硬件规格，数量和配置，以及确保硬件的
可靠性、可用性和性能。2.虚拟化。将物理资源划分为虚拟资源池。3.容器化。使得应用程序在不同的计算资源上
进行部署和运行变得更加简单和可移植。4.弹性扩展和负载均衡。5.容量规划和预测。6.资源管理和调度。资源管理
的目标是确保资源的合理分配和高效利用，以提供最佳的性能和用户体验。
6.3.2方法和技术（计算资源规划方法和技术）1.容器规划。是一种基于历史数据和趋势分析的方法，
用于预测未来的计算资源需求。2.性能优化。是通过优化计算资源的配置和使用，以提高系统性能和效率，
包括调整资源分配、优化算法、改进网络和存储性能等措施，以满足业务需求，并提高响应时间、吞吐量等性能指标。
3.负载均衡。是一种将工作负载分布到多个计算资源上的方法，以确保资源利用的均衡和高效。4.弹性伸缩。
弹性伸缩是一种动态调整计算资源的方法，根据实际需求的变动自动扩展/收缩资源。5.虚拟化和容器化。
可以提高计算资源的利用率和灵活性。通过虚拟化技术，可以将物理服务器划分为多个虚拟机，使得资源可以更好地
共享和使用。容器化技术则允许将应用程序和其依赖项打包成轻量级容器，实现更快速的部署和可移植性。
6.自动化管理。包括自动化部署、配置管理、监控和报警、自动化修复。7.云资源管理。云资源管理平台和工具可以
帮助监控、分配和优化云资源。
6.3.3关建过程。需求分析、容量规划、云服务选择、虚拟化策略、安全性考虑、成本效益分析、持续监控和维护。