创建有反馈的训练工具
我在2003年度美国医学院协会举办的年度大会上发表了主旨演讲，这份演讲稿后来还在报刊上发表了。
在发表的主旨演讲稿中，我提议，为了训练放射科医生更有效地解释乳fanX射线照片，可以对他们采用类似于王牌
飞行员的训练方法。我发现，主要的问题是，放射科医生没有机会一而再再而三地练习他们的解读，也没有机会每次
都获得准确的反馈。因此我建议：首先收集多年来从病人手中获取的大量数字化的乳fanX射线照片，建立一个这样的
图片库，同时了解那些病人的病历等足够多的信息，以便知晓最终的结果。
比如，是否照片显示中的病人的乳腺真的存在癌变？如果是这样的话，随着时间的推移，癌症将会怎样发展？
以这种方法，我们收集了大量的测试问题，这些问题的答案是已知的：癌症存不存在？有些照片可能是那些从没患过
癌症的妇女的；而另一些照片可能是那些已被医生确诊为癌症病人的女性的；甚至还有些照片，尽管表明该病人已经罹患
癌症，医生最初却没能诊断出来，只在后来对照片再进行回顾分析后，才发现了癌变的信号。
理想的情况是根据照片的训练价值来选择照片。例如，如果找来许多明显健康的乳fan的X射线照片，或者是存在
着明显肿块的乳fan的X射线照片，那么，这些照片的价值就很小；最好的照片，是那些可能对放射科医生存在挑战的照
片，它们显示了癌变的或者良性的异常肿块。